/DevLes.Studio← Усі білди
AI-розробка · кастомні агенти

AI-агенти, що
працюють у проді.

Проєктуємо і впроваджуємо кастомних AI-агентів: від автоматизації рутинних процесів до агентів, що спілкуються з клієнтами та виконують дії у ваших системах.

ПідхідКастомні агенти
СтекCloudflare · OpenAI
КаналиWeb · TG · IG · API
ProofLive workflow
Приклад діалогу

Відповідає першим
і доводить до дії.

Агент знає ваш асортимент і процеси, відповідає за секунди в будь-якому каналі та не просто консультує, а виконує дію: створює замовлення, ставить задачу, оновлює дані у вашій системі.

DDevLes AIонлайн · відповідає за 10 секdemo
Скільки коштує доставка у Львів?
Доставка у Львів коштує від 90 грн, 1–2 дні. Оформити замовлення?
Так, оформлюй
Замовлення створено в CRM · лід передано менеджеру
Що вирішують AI-агенти

Три болі, які з'їдають час і гроші.

01

Час на рутину

Команда витрачає години на повторювані операції: обробку запитів, оновлення даних, звіти, планування та внутрішню координацію.

02

Розрізнені процеси

Інформація розкидана між CRM, поштою та месенджерами. Команди втрачають контекст, дублюють роботу й повільніше реагують на клієнтів.

03

Помилки й непослідовність

Ручні процеси дають помилки, пропущені задачі та нестабільний клієнтський досвід. Що більше операцій, то складніше тримати якість.

Що вміє агент

Не чат-бот на кнопках.
Агент, що діє.

Шість можливостей, які ми збираємо під конкретний процес, а не намагаємось втиснути ваш бізнес у чужу платформу.

NLU

Природна мова

Розуміє складні запити, контекст діалогу й наміри користувача, а не набір заготовлених кнопок.

DATA

Будь-які дані

Працює з текстом, голосом, фото, файлами та документами в межах одного сценарію взаємодії.

OMNI

Омніканальність

Сайт, застосунок, Telegram, Instagram, пошта, підтримка: один агент у всіх каналах спілкування.

INT

Інтеграції

CRM, ERP, eCommerce, внутрішні системи, бази даних та операційні інструменти вашої компанії.

KB

База знань

Відповідає лише на основі вашої документації, інструкцій і даних. Guardrails проти вигаданих тверджень.

ACT

Дії, не лише відповіді

Створює задачі, оновлює дані, оформлює замовлення, запускає процеси. Виконує роботу, а не лише відповідає.

Живий proof.

Не магічного «AI-співробітника», а нормальну інженерію навколо моделей: стан, API, guardrails, розклад і контроль помилок. Ось власний воркфлоу, який ми зібрали й запускали.

01

Оркестрація

Cron запускає сценарій, KV тримає стан і ротацію, а канали отримують підготовлений під свій формат матеріал.

02

API-контур

OpenAI генерує текст і візуал, Telegram Bot API та Instagram Graph API відповідають за доставку.

03

Honesty guard

Окремий фільтр блокує вигадані клієнтські твердження та небезпечні формулювання до публікації.

Як ми запускаємо

Від ідеї до агента
у проді.

01

Дослідження

Оцінка готовності процесів до автоматизації, карта можливостей і топ-3 сценарії агентів з найбільшою цінністю.

2–4 тижні
02

Проєктування

Архітектура агента, сценарії діалогу, guardrails, план інтеграцій із вашими системами й даними.

1–2 тижні
03

Впровадження

Збірка агента, інтеграції, тести на реальних сценаріях і пілот на обмеженому потоці.

4–6 тижнів
04

Розвиток

Моніторинг якості, донавчання на нових даних, розширення на нові канали та сценарії.

Постійно

Чесний статус.

Розробка AI-агентів залишається активним напрямом DevLes. Показаний воркфлоу зібраний і використовувався для публікацій; його автопостинг зараз призупинений до оновлення зовнішнього Instagram-токена й API-бюджету. Це технічний proof підходу, а не готовий сервіс «під ключ» без брифу.

AI agents · integrations · automation

Потрібен AI усередині реального процесу?

Розібрати сценарій ↗